中国团队开发了一个穿着的AI增强系统的盲人服务

最近，中国研究团队开发了一个穿着的人工智能（AI）援助系统，该系统为盲人提供服务。该系统结合了视觉，听力和压力，使用AI算法来评估环境，并在接近障碍物或物体时可以向佩戴者发送信号，指导他们完成视觉活动，例如运动和抓地力，并提高其独立生活的能力。 该AI在生物医学工程领域的AI应用程序中的重要研究共同完成了由上海北海大学副教授Gu Leilei以及诸如Fudan大学，香港科学技术大学，东中国师范大学以及相关学术学术期刊的相关晚期论文，北京夜校，北京，北京，在Springer Nature offerition's Proffecter Nature offerition's Proffters Altome Quarance's Nature-Mathy Machine Machinese of Springer Intellikence of Aprin Aprin April Inkethere Internal of Apristical Interal Intellions of Apris Aprical Intelidence''。 相应的纸 - 吉利里（Gu Leilei）说，对于盲人和有些视觉障碍的人来说佩戴的电子视觉援助系统是医疗和假体种植的有前途的替代方法。这些设备可能会将视觉环境信息转换为其他感官信号，例如听觉触摸，以帮助日至日活动，但是许多系统目前负担很大，并且不受视觉残障患者的接受。 为了应对上述问题，研究团队设计并开发了专门针对一个人的盲目关注的系统。通过AI算法和硬件更改的协作，系统使用的负担和使用的Kahurricane的负担得到了改善。该系统使用AI算法来研究相机拍摄的视频到设备上，并通过立体声将其发送给大脑，以逐步指导用户实现最终目标。同时，研究团队还开发了可以戴在手腕上的毛茸茸的人造皮肤，可以向用户发送振动信号，扩大观察范围，并预见两侧的静态和动态障碍。 机器人形机器人的研究团队已要求测试其可能的AI助手系统的操作，并分别在虚拟和真实环境中培训和测试了视觉视觉的患者。他们发现，受试者在导航和步行后活动中表现出色，因为受试者可以通过桌子和椅子覆盖的会议室穿过迷宫，并获得特定的物体。 这项研究的结果表明，视觉，听力和压力的整合可以增强视力援助系统的可用性和功能。 Gu Leilei和他的合作伙伴得出的结论是，未来的研究应集中在如何更好地优化系统，促进小型化和智慧，并实现专门的视觉援助系统。 （记者Sun Zifa由Liu Peng Video Source Springer自然制作） 负责编辑：[Zhou Chi]